تحول آفرینی هوش مصنوعی در سلامت

حوزه سلامت بیش از پیش برای تغییرات و تحولات فناورانه آماده است. فرصت‌های فراوانی برای بهره‌برداری از فناوری در فرایند درمان بیمار (از بیماری‌های مزمن و سرطان گرفته تا رادیولوژی و ارزیابی ریسک) با هدف دستیابی به نتایج دقیق، کارآمد و تاثیرگذار در بهترین زمان ممکن وجود دارد. از طرف دیگر، با تکامل ساختارهای پرداخت، میزان تقاضای بیماران از ارائه دهندگان خدمات افزایش یافته و حجم داده‌های موجود نیز با نرخ سرسام آوری در حال افزایش است. در این میان، هوش مصنوعی می تواند موتور محرک اثربخشی در زنجیره درمان باشد.

هوش مصنوعی نسبت به روش های تحلیل سنتی و تکنیک‌های تصمیم‌گیری بالینی، مزایای بسیار بیشتری در اختیار کاربران خود در حوزه سلامت قرار می دهد. الگوریتم‌های یادگیری همچنانکه با داده‌های آموزشی (Training Data) در تعامل اند، دقیق‌ و دقیقتر می شوند و به افراد (کادر پزشکی) در برخورداری از بینش‌های دقیق در هر یک از زمینه های تشخیص، فرآیندهای مراقبت، تغییرپذیری روند درمان، و نتایج بیمار کمک شایانی می کنند.

از یادگیری ماشین در حوزه سلامت اغلب با یکی از سه هدف تشخیص، توانبخشی و درمان، و پایش بیمار استفاده می شود. سیستم های دستیار در توانبخشی بیمار پس از تروما و در فرایندهای درمانی، و سیتسم های پایش بیمار و هشداردهی برای پایش افراد سالخورده و ناتوان، و یا در پایش بیمارهای قلبی عروقی و امثال آن مورد استفاده قرار می گیرد. عمده شیوه هایی که هوش مصنوعی منجر به تحول آفرینی در حوزه سلامت می شود عبارتند از:

  • ارائه تحلیل های بسیار دقیق تصاویر پاتولوژی
  • هوشمندسازی دستگاه ها(Device)، تجهیزات و ماشین آلات پزشکی
  • بهبود استفاده از ایمن درمانی(Immunotherapy) برای درمان سرطان
  • تبدیل پرونده‌ سلامت الکترونیک به یک ریسک قابل اطمینان
  • نظارت بر سلامت از طریق پوشیدنی ها و دستگاه های شخصی 
  • دگرگونی تصمیم گیری های کلینیکی با هوشمندسازی تخت بیمار
  • بهبود فرایندهای مراقبتی و پایش وضعیت پارامترهای حیاتی بیمار
  • بهبود کارایی بیمارستان ها
  • مراقبت های پزشکی پیشگویانه
  • یکپارچه سازی ذهن و ماشین از طریق تعاملات مغزی-کامپیوتری
  • توسعه نسل بعدی ابزارهای رادیولوژی
  • گسترش دسترسی به خدمات درمانی در مناطق در حال توسعه
  • کاهش بار استفاده از پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • پوشش ریسک های مقاومت در برابر آنتی بیوتیک ها
  • هوشمندسازی گوشی های همراه به عنوان ابزاری قدرتمند برای تشخیص

با استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی دیتاسلوک، بیمارستان ها و سازمان های فعال درحوزه سلامت می توانند فرایندهای تشخیص، درمان، و مراقبت و پایش بیماران را با استفاده از سرویس های تحلیل کلان داده و یادگیری ماشین روی منابع ابری، بهبود داده و به نتایج دقیق تر و کاراتر دست یابند.