کاربرد هوش مصنوعی در خرده فروشی

تحول دیجیتال در صنعت خرده فروشی سال هاست که ادامه دارد. این موضوع، بیشتر به لطف پیشرفت سیستم های تحلیل پیشگویانه مبتنی بر داده بوده است. پیشرفتی که به شرکت ها در تصمیم گیری های داده محور کمک کرده و نهایتا سرعت، کارایی و دقت را در کسب وکارهای خرده فروشی افزایش داده است.

در این میان فناوری هایی نظیر اینترنت اشیا (IoT) و از آن مهم تر هوش مصنوعی نقش بسیار با اهمیتی ایفا می نمایند. هوش مصنوعی در خرده فروشی با تکیه بر داده ها و اطلاعات سطح بالایی که از آنها برای بهبود عملیات خرده فروشی و فرصت های جدید استفاده می شود، به گروه های کسب وکاری در این صنعت قدرت بخشیده است. شایان ذکر است فناوری هوش مصنوعی تقریبا 40 میلیارد دلار درآمد بیشتر برای حوزه خرده فروشی در دنیا و در یک بازه 3 ساله به ارمغان آورده است.

خرده فروشانی که به دنبال رقابت پذیری هستند، به چیزی بیش از هوش مصنوعی در این حوزه نیاز ندارند. پیش بینی می شود که 90 درصد شرکت ها و فعالان در صنعت خرده فروشی تا سال 2021 از هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد و کسانی که قدرت ریسک پذیری کمی دارند، سهم خود از بازار را به دیگر رقبا واگذار می نمایند.

صنعت پویای خرده فروشی در حال حاضر بر اساس میثاق جدیدی از تجارب خرده فروشی داده محور و انتظارات رو به افزایش مصرف کننده بنا شده است. اما ارائه یک تجربه خرید شخصی در مقیاس زیاد – که مرتبط و ارزشمند باشد – برای خرده فروشان کار ساده ای نیست. هنگامی که کانال های خرید دیجیتال و فیزیکی با هم ترکیب می شوند، خرده فروشانی که قادر به نوآوری در کانال های خرده فروشی خود هستند، خود را به عنوان رهبران بازار متمایز می سازند.

برخی از رایج ترین کاربردهای هوش مصنوعی در خرده فروشی عبارتند از:

  • مدیریت موجودی و انبار
  • صفحه اصلی(وبسایت) سازگار با انتظارات مشتری
  • دسترسی پویا (Dynamic Outreach)
  • چت تعاملی
  • گزینش بصری(Visual Curation)
  • اکتشاف راهنمایی شده(Guided Discovery)
  • پشتیبانی مکالمه ای
  • شخصی سازی و بینش های مشتری
  • واکنش عاطفی/ احساسی
  • مشارکت مشتری
  • بهینه سازی عملیاتی
  • تحقیق و توسعه واکنشی
  • پیش بینی تقاضا، و راهبردهای کسب وکاری
  • انتخاب های سفارشی